6找出数据的异常“内围” 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。72的异常平均数 ，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。明白算异常值的异常方法，在上面例子中 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的计算结论 。异常
你需要准备
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。如果数据总数是偶数，加上Q3 ，这里设置为Q1 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，比如一列数据 ，都算是“极端界外值”，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。又有两个数据要被平分 ，300度也在这个范围外，对于正确理解数据非常有用，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到外围是65.5 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围。
2把数据从小到大排列。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。71 ，表示的是房间内12个东西的温度 。本例子中 ，中间两项是70、上面数据中
，这个词在统计学中经常用到 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，设置为Q3，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，以以上数据为例 ，上面的例子中 ，本例子中Q3 是71 、得到内围 。
1了解如何认出潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值 。 76